这几年，在与众多人的交流中，我总结了一下。做反向交易失败的人，大概有一个通病：不会算账，不知道自己亏到了那里，就是那种糊里糊涂、不明不白，然后钱就没了。而且亏损者的心理都是一样一样的，总是认为反向的滑点损耗太大，成本太高才导致最终的失败。

其实我想表达不会算账的意思是不会统计数据，分析数据，研究数据中的规律，说白了可以理解为不专业，过于粗心或者粗浅。一般来说前期接触反向的朋友大部分存在或多或少的轻敌心理，总是认为反向赢利是一件非常简单的事情。基本上采取的手段很直接，搭建好软件，招好员工直接干，管他三七二十一。在这篇文章中，姑且不论管理、交易规则的存在，就单纯的死扣数据的主题做延伸。

为什么期货反向跟单要做数据统计？并不仅仅是为了月末结算盘手的薪资提成，还有其他的用意，一般人很难意识到，特别是运营反向的新手。

我们统计盘手数据的几个核心分别是：交易手数，交易方向，每手交易所产生的手续费，开平仓的时间，每手含佣金的盈亏金额，每手去除手续费的盈亏金额，还有合计盈亏金额（纯粹的盈亏点位）。公众号历史文章里，我分享过我们的数据统计图表，感兴趣的朋友可以搜索一下。

数据统计的目的有以下几点：

1、通过盘手每天、每周或者每年的数据，我们可以清楚的看见，他们最终的亏损额度与交易手数，然后用去除手续费的净亏损除以交易手数，能够计算出每一手的平均净亏损，去掉实盘的手续费，可以得出这个盘手的转换率，方便我们对转换率过低并给我们造成损耗的盘手进行管理；

2、根据盘手的数据，可以生成他们的盈亏曲线，根据盈亏曲线分析出每个盘手不同的数据峰值；

3、所有交易员的开平仓时间、点位、方位都一目了然，可以凭此判断出不同交易员之间是否存在串单或者有人喊单等行为；

4、以一个工作日作为参考，结合行情做分析，利用交易员的数据去发现不同品种、不同行情甚至是不同交易时间段的规律。比如说震荡赢利，单边亏损。

5、通过每天不同的数据，我们可以观察出每个盘手的交易状态，比如说最近学习了什么指标或者说看了什么书，接触到了什么知识之类的，有助于管理。

数据虽然是滞后的，但是统计数据最大的意义还是在于对管理的强力推动作用，并且算好这笔账，能够充分的减少我们的损耗，提高反向交易的成功率与利润率。