期货反向大数据算法探讨(一:交易员画像)

这两天在西安,去了一家反向团队,遇到了千篇一律的问题:交易员数据根本没有任何的统计,甚至软件中的数据看都不看,每天盲目的像无头苍蝇,在我看来是纯粹的博运气,对于盘手的管理毫无依据,以主观臆想猜测为基础进行运营,甚至是对交易员的员工画像都没有。讲真,谁的钱都不是大风刮来的,尽管反跟单比正向交易更容易赢利,但是不能这么的造作。在我的历史文章中,曾经重点强调过,做反向一定要学会算账,哪怕最终亏损了,我们必须知道为什么亏损,亏到了哪里?最害怕的就是不知不觉,最后交易员赔钱了,实盘也赔钱了。

 

分享我们的反向交易经验也快四年了,在这里给关注我们的朋友说句交心话:反向策略是死的,即使我把我们团队的交易规则一分不少的给出来,你们也不一定能赚钱,不仅仅是赢利的模型难以复制,更为关键的还是实践积累的重要性,所以我真诚的希望各位反向交易爱好者,能够仔细的阅读一下我们的历史文章以及讲解视频,我相信,肯定会对你们有所帮助。不为别的,就一句话:珍爱自己的每一分血汗钱。

 

正文:大数据算法前提(交易员画像)

 

在上文的鸡汤中,我提到了一个名词:交易员画像”。假设一下,如果我们明确的知道那个交易员会亏损,给我们带来巨大的赢利,是不是很给力?当然了,很多人纠结于数据的不稳定性和交易员自带的太多不确定性,比如说性格、技术、思维、习惯等。但是,每个人都是有规律可循,有轨迹可以把握的,不然当今的淘宝、支付宝、微信等软件为什么会给我们定向投送一些精准恰恰是我们喜欢或需求的内容?

 

期货反向跟单的本质仍然是为了深度的研究人性,即使人与人之间有太多的不同(世界上没有两片相同的树叶),但是在期货市场中,所有人的心理运动,基本上相同,即散户心理。

 

在期货反向跟单的初期阶段,我们要充分做好数据统计,在有效管理的前提下。将他们交易的频率、手数、点位、纯点位盈亏,这几个数据收集起来,然后以此为基础,生成每一个交易员的日内资金曲线,日复一日、周复一周,都要如此。同时,将行情的K线走势也做成曲线的形式,与盘手曲线重合到一张坐标轴中。不仅如此,交易员每天的总结报告或盘中日记更是一项重中之重。为什么开仓,开仓的依据是什么?为什么平仓,平仓的依据又是什么?最近学习了什么知识,盘中的心理状态是什么样子的?把交易员的日记做成汇总,分别放到每个盘手的曲线下方。我们还要以月为单位,根据交易员的交易手数与总盈亏,计算他们的平均每手盈亏。通过上述的工作,每一个盘手的员工画像会非常清晰。

时间

2024-03-13 16:06


栏目

跟单百科


作者

半个徐


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